數據治理(Data Governance),是對數據資產關于如何制定和實施針對整個企業數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程的活動集合。其中包括數據架構組織、數據模型、政策及體系制定、技術工具、數據標準、數據質量、影響度分析、作業流程、監督及考核等內容。

 

 

數據治理框架體系

在實施數據治理需因地制宜,不論建立和采用什么樣的數據治理體系,其目的都是實現數據治理目標,即:通過有效的數據資源控制手段,對進行數據的管理和控制,以提升數據質量進而提升數據驅動和變現的能力。

 

數據治理體系和框架沒有統一的定義標準,更多的是對圍繞企業數據的價值進行的全生命周期的治理體系的建立,從數據的產生、整合、存儲、發布、維護、使用和歸檔的全流程治理。

 

數據治理的核心框架主要包含:

數據架構管理

定義數據資產管理藍圖,數據投資與業務戰略匹配的整體構件規范

數據開發

通過分析、設計、實施、部署及維護的數據解決方案使企業的數據資源價值最大化

數據控制

在數據管理和使用層面之上進行規劃、監督和控制

數據安全管理

確保數據隱私、合規和適當的訪問權限等

數據質量管理

定義、監測和提高數據質量

主數據管理

集中管理業務核心實體的黃金版本和副本

數據倉庫和商務智能管理

實現報告和分析、提供業務洞察和商業決策

文件和內容管理

管理存儲在數據庫以外的信息采集、存儲、訪問和使用

元數據管理

元數據的創建、存儲、整合和控制的集合

 

 

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